Sáng ngày 14/8/2026, Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế tổ chức Hội đồng nghiệm thu cấp Đại học Huế đề tài khoa học và công nghệ “Nâng cao hiệu quả phát hiện đối tượng từ video giám sát”, mã số DHH2025-01-226, do ThS. Nguyễn Dũng làm chủ nhiệm

Đề tài được thực hiện từ tháng 01/2025 đến tháng 12/2026, hướng đến nghiên cứu các phương pháp phát hiện đối tượng trong video giám sát có độ chính xác cao, khả năng xử lý thời gian thực, phục vụ các hệ thống an ninh và giám sát tự động.

Trong quá trình thực hiện, nhóm nghiên cứu tập trung phát triển và đánh giá các mô hình phát hiện đối tượng dựa trên học sâu, đặc biệt là các kiến trúc CNN, Transformer và mô hình kết hợp CNN-Transformer. Nghiên cứu chú trọng nâng cao khả năng phát hiện đối với các đối tượng nhỏ, bị che khuất hoặc xuất hiện trong bối cảnh phức tạp, đồng thời tối ưu mô hình nhằm đáp ứng yêu cầu xử lý thời gian thực trong các hệ thống giám sát liên tục.

Một điểm đáng chú ý của đề tài là việc nghiên cứu các hướng tiếp cận hiện đại như hợp nhất đặc trưng đa mức, cơ chế chú ý đa tỉ lệ và tối ưu hóa mô hình cho các bài toán phát hiện đối tượng. Các mô hình được xây dựng và thực nghiệm trên nhiều bài toán liên quan, cho thấy tiềm năng nâng cao hiệu quả phát hiện và khả năng triển khai trong thực tế.

Về sản phẩm khoa học, đề tài đã có nhiều công trình được công bố trên các tạp chí, hội nghị khoa học trong nước và quốc tế, trong đó có 03 công trình thuộc hệ thống Scopus và 01 công trình thuộc ESCI. Các nghiên cứu tập trung vào nâng cao hiệu quả mô hình phát hiện đối tượng, ứng dụng Transformer, phát hiện đối tượng thời gian thực trên thiết bị biên và một số bài toán nhận dạng, giám sát thông minh. Kết quả của đề tài cũng được sử dụng trong đào tạo thông qua chuyên đề nghiên cứu sinh “Nâng cao hiệu quả của các mô hình phát hiện đối tượng thông qua cải tiến mô hình trích xuất đặc trưng”.

Kết quả nghiên cứu có khả năng ứng dụng trong xây dựng các hệ thống giám sát thông minh tại trường học, bệnh viện, khu dân cư, trung tâm thương mại, bãi đỗ xe và các không gian công cộng, góp phần nâng cao an ninh, an toàn và khả năng cảnh báo sớm. Các mô hình và giải pháp của đề tài cũng có tiềm năng chuyển giao cho các đơn vị nghiên cứu, đào tạo và doanh nghiệp công nghệ quan tâm đến lĩnh vực phân tích video giám sát.

Tại buổi nghiệm thu, Hội đồng đã đánh giá đề tài đạt mức Xuất sắc. Đây là sự ghi nhận đối với những kết quả nghiên cứu, sản phẩm khoa học và khả năng ứng dụng mà đề tài đã đạt được, góp phần thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính tại Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế.

Một số hình ảnh: